4.6 持续运营与迭代机制

为什么AI上线只是开始

AI上线 ≠ 项目结束
AI上线 = 运营开始

上线前：FDE主导
上线后：客户主导（但FDE要陪跑）

运营责任移交计划

三阶段移交模型

阶段一（FDE主导）：上线后1-4周
- FDE监控AI效果
- 处理突发问题
- 优化Bad case
- 培训客户团队

阶段二（客户主导FDE陪跑）：上线后1-3月
- 客户团队逐步接手
- FDE远程支持
- 重大问题升级处理
- 持续优化建议

阶段三（客户自主运营）：上线3月后
- 客户团队独立运营
- 遇到问题参考文档
- 必要时购买运维服务

运营监控体系

核心监控指标

监控报表模板

# AI运营周报

## 一、整体表现
- 本周总调用量：X次
- 日均调用量：X次
- 响应时间P99：X秒
- 系统可用率：99.9%

## 二、质量分析
- 准确率：85.2%（目标≥85%）
- 本周Bad case：X个
- 主要错误类型：
  1. 知识过时（X%）
  2. 歧义问题（X%）
  3. 拒识错误（X%）

## 三、优化建议
- 本周优化了X个Prompt
- 更新了X条知识库内容
- 下周优化计划：

## 四、用户反馈
- 用户满意度：4.2/5
- 主要反馈：

Bad Case处理机制

发现Bad case
    │
    ▼
记录 & 分类
    │
    ├── 知识问题 → 更新知识库
    ├── Prompt问题 → 优化Prompt
    ├── 模型能力问题 → 评估模型/方案
    └── 数据问题 → 数据清洗/补充
    │
    ▼
优化 & 测试
    │
    ▼
上线验证
    │
    ▼
效果确认

持续迭代机制

月度迭代节奏

迭代优先级