13.3 D-设计规划（Design）

目标：做对方案

Design = 设计 + 规划

技术方案解决技术问题
设计规划解决业务问题
两者必须结合

设计规划四步

第一步：AI能力映射

□ 问题 → 方案映射
├── 客服效率低 → 智能客服+RAG
├── 知识难传承 → 知识库+问答
├── 数据分析慢 → NL2SQL+BI
├── 内容审核慢 → AI辅助审核
└── 培训周期长 → AI培训助手

□ AI能力评估
├── 当前AI能做什么
├── 效果能达到什么水平
├── 需要什么数据条件
└── 有什么局限和风险

第二步：方案设计

□ 架构设计
├── 技术选型：用什么模型/框架
├── 系统架构：模块划分和数据流
├── 集成方案：与现有系统的关系
└── 部署方案：云/私有/混合

□ 功能设计
├── 核心功能：必须有的
├── 增值功能：可以有的
└── 未来功能：暂时不做的

□ 运营设计
├── 日常运营：谁来管、怎么管
├── 持续优化：优化谁来做
└── 知识更新：知识库谁来维护

第三步：路径规划

□ 里程碑设计
├── M1：调研完成，方案确认
├── M2：PoC验证，核心能力
├── M3：系统开发，功能完成
├── M4：UAT测试，效果验证
└── M5：正式上线，稳定运营

□ 资源规划
├── 人力：需要多少人、什么能力
├── 时间：每个阶段需要多久
├── 成本：整个项目需要多少预算
└── 依赖：依赖什么外部条件

第四步：风险评估

□ 风险识别
├── 技术风险：技术选型/实现难度
├── 数据风险：数据质量/数据获取
├── 人员风险：客户配合/团队能力
├── 进度风险：时间/范围/质量权衡
└── 商业风险：验收/回款/续约

□ 风险应对
├── 规避：避免风险发生
├── 缓解：降低风险概率或影响
├── 转移：转移风险损失
└── 接受：接受可控风险

方案文档结构

# 解决方案设计书

## 1. 背景与目标
### 1.1 项目背景
### 1.2 业务目标
### 1.3 成功标准

## 2. 问题分析
### 2.1 当前痛点
### 2.2 根因分析
### 2.3 优先级排序

## 3. 解决方案
### 3.1 方案概述
### 3.2 技术架构
### 3.3 核心功能
### 3.4 人机协作模式

## 4. 实施计划
### 4.1 里程碑计划
### 4.2 资源需求
### 4.3 客户配合

## 5. 风险与应对
### 5.1 风险评估
### 5.2 应对措施

## 6. 效果预估
### 6.1 量化收益
### 6.2 ROI测算

## 7. 验收标准
### 7.1 功能验收标准
### 7.2 业务验收标准

D阶段checklist

□ AI能力映射
├── [ ] 问题与AI能力映射清晰
├── [ ] 评估了AI可行性和效果
└── [ ] 明确了AI局限性

□ 方案设计
├── [ ] 技术选型合理
├── [ ] 架构设计清晰
├── [ ] 功能设计完整
├── [ ] 运营机制明确
└── [ ] PoC验证了核心假设

□ 路径规划
├── [ ] 里程碑设计合理
├── [ ] 资源规划充分
├── [ ] 依赖条件明确
└── [ ] 时间计划可行

□ 风险评估
├── [ ] 识别了主要风险
├── [ ] 制定了应对措施
└── [ ] 风险可控可接受

□ 产出
├── [ ] 输出了解决方案设计书
├── [ ] 与客户确认了方案
└── [ ] 明确了验收标准