6.7 数据管道与集成要点

数据管道设计原则

设计原则：
1. 可靠：数据不丢失、不重复
2. 高效：处理速度匹配业务需求
3. 可观测：每步都有监控和日志
4. 可回溯：问题可追溯到源头
5. 容错：失败可重试、自动恢复

典型数据管道架构

┌────────┐    ┌───────┐    ┌────────┐    ┌────────┐    ┌────────┐
│ 数据源 │───→│ 采集  │───→│ 清洗   │───→│ 转换   │───→│ 加载   │
└────────┘    └───────┘    └────────┘    └────────┘    └────────┘
                                                     │
                                                     ▼
                                              ┌────────────┐
                                              │ 向量数据库  │
                                              │ / 数据仓库  │
                                              └────────────┘

知识库数据管道

增量更新管道

┌────────────┐    ┌────────────┐    ┌────────────┐    ┌────────────┐
│ 文档存储   │───→│ 变更检测   │───→│ 增量处理   │───→│ 向量入库   │
│ (OSS/S3)   │    │ (定时扫描) │    │ (新增/变更)│    │ (实时/批)  │
└────────────┘    └────────────┘    └────────────┘    └────────────┘

管道监控指标

指标	说明
数据延迟	数据产生到入库的时间
处理吞吐量	每秒处理多少条
错误率	处理失败比例
数据新鲜度	最新数据的时间戳
回溯完整性	变更是否全部被捕获

系统集成要点

常见集成场景

场景	集成方式	注意事项
CRM系统	API / 数据库直读	数据权限、脱敏
工单系统	API / Webhook	实时性要求
知识库	数据库 / 文件系统	格式统一
认证系统	SSO / OAuth	安全合规
监控系统	API / SDK	事件格式

集成设计checklist

□ 接口设计
  ├── 统一接口规范（REST/GraphQL）
  ├── 输入输出格式定义
  ├── 错误码和错误处理
  └── 版本管理

□ 安全设计
  ├── 认证授权（OAuth/API Key）
  ├── 数据加密传输（HTTPS）
  ├── 数据脱敏规则
  └── 审计日志

□ 可靠性设计
  ├── 超时重试机制
  ├── 幂等处理
  ├── 熔断降级
  └── 死信队列（DLQ）