6.1 AI落地工具全景图
AI落地工具分层架构
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ 应用层 │
│ 智能客服 | 知识库问答 | 数据分析 | 文档处理 │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ 模型层 │
│ GPT-4 | Claude | Gemini | 国产模型 (通义/混元/讯飞)│
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ 框架层 │
│ RAG框架 | Agent框架 | Prompt框架 │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ 工具层 │
│ 向量数据库 | 搜索工具 | 代码执行 | API网关 │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ 数据层 │
│ 数据清洗 | 知识库构建 | 数据标注 | ETL管道 │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ 平台层 │
│ 云平台 | 私有化部署 | 混合部署 │
└────────────────────────────────────────────────────┘
各层核心工具清单
应用层工具
| 场景 |
推荐工具 |
说明 |
| 对话机器人 |
Dify / Coze / LangChain |
快速搭建对话应用 |
| 知识库问答 |
FastGPT / anything-llm |
知识库+LLM |
| 自动化流程 |
n8n / Zapier |
工作流自动化 |
| 数据分析 |
ChatBI类产品 |
NL2SQL类 |
| OCR识别 |
百度/阿里/腾讯OCR |
文档数字化 |
模型层工具
| 类型 |
推荐 |
特点 |
| 通用对话 |
GPT-4 / Claude 3.5 |
效果好,成本高 |
| 国产通用 |
通义千问 / 混元 / 讯飞星火 |
合规,能力接近GPT |
| 开源模型 |
Llama3 / Qwen2 / DeepSeek |
私有化,成本低 |
| Embedding |
text-embedding-3 / BGE / M3E |
向量化 |
框架层工具
| 类型 |
推荐工具 |
说明 |
| RAG |
LangChain / Dify / FastGPT |
知识检索增强 |
| Agent |
LangChain / Coze / AutoGen |
Agent开发框架 |
| Prompt |
PromptBase / Few-shot案例库 |
Prompt管理 |
工具层工具
| 类型 |
推荐工具 |
说明 |
| 向量数据库 |
Milvus / Pinecone / Chroma |
知识存储检索 |
| 搜索 |
ES / Meilisearch |
全文检索 |
| API网关 |
Kong / APISIX |
接口管理 |
| 代码执行 |
Python REPL / 代码沙箱 |
安全执行 |
数据层工具
| 类型 |
推荐工具 |
说明 |
| 数据标注 |
Label Studio / Doccano |
标注平台 |
| 数据清洗 |
OpenRefine / Python Pandas |
数据处理 |
| ETL |
Airflow / Kettle |
数据管道 |
| 数据可视化 |
Metabase / Superset |
BI工具 |
平台层选择
| 部署方式 |
适用场景 |
推荐 |
| 公有云API |
快速启动、合规要求低 |
AWS Bedrock / 阿里云百炼 |
| 私有化部署 |
数据安全要求高 |
私有化大模型+向量数据库 |
| 混合部署 |
兼顾安全与成本 |
敏感数据私有化,通用能力用API |
工具选型决策矩阵
| 维度 |
权重 |
云API |
私有化开源 |
SaaS产品 |
| 部署速度 |
20% |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
| 数据安全 |
25% |
⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
| 成本效率 |
20% |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐ |
| 定制能力 |
15% |
⭐⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
| 运维复杂度 |
10% |
⭐⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
| 技术支持 |
10% |
⭐⭐⭐⭐ |
⭐⭐ |
⭐⭐⭐⭐ |
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