6.5 评估与观测体系
AI系统评估框架
┌────────────────────────────────────┐
│ 效果评估 │
│ 功能正确性 × 业务价值 × 用户体验 │
├────────────────────────────────────┤
│ 性能评估 │
│ 响应速度 × 吞吐量 × 资源消耗 │
├────────────────────────────────────┤
│ 安全评估 │
│ 合规性 × 隐私保护 × 风险控制 │
├────────────────────────────────────┤
│ 运营评估 │
│ 使用率 × 满意度 × 问题解决率 │
└────────────────────────────────────┘
核心评估指标
效果指标
| 指标 |
定义 |
目标值 |
测量方法 |
| 准确率 |
正确回答/总回答数 |
≥85% |
测试集评估 |
| 召回率 |
相关文档被召回比例 |
≥80% |
检索测试 |
| 答案完整率 |
回答覆盖用户需求的程度 |
≥90% |
人工抽检 |
| 幻觉率 |
回答中错误信息的比例 |
≤5% |
Bad case分析 |
| 拒识准确率 |
正确拒识无法回答的问题 |
≥90% |
负向测试 |
性能指标
| 指标 |
定义 |
目标值 |
测量方法 |
| P50延迟 |
中位数响应时间 |
≤1s |
系统监控 |
| P99延迟 |
99分位响应时间 |
≤3s |
系统监控 |
| QPS |
每秒查询数 |
≥50 |
压测 |
| 可用率 |
系统正常时间比例 |
≥99.9% |
监控 |
业务指标
| 指标 |
定义 |
目标值 |
测量方法 |
| 问题解决率 |
AI独立解决问题的比例 |
≥70% |
日志分析 |
| 人工接手率 |
AI转人工的比例 |
≤30% |
日志分析 |
| 用户满意度 |
用户评分(1-5) |
≥4.0 |
调研 |
| 使用率 |
日活用户/总用户 |
≥50% |
用户行为 |
评估方法
方法一:测试集评估
□ 测试集准备
├── 正向用例(500条):典型问答
├── 负向用例(100条):应拒识的问题
└── 边界用例(100条):复杂/模糊问题
□ 评估流程
1. 准备测试集
2. 批量运行AI系统
3. 人工评估结果
4. 计算各项指标
5. 生成评估报告
方法二:人工抽检
□ 抽检比例
├── 每日随机抽检50-100条
├── 所有P0/P1问题必检
└── 新功能上线100%检
□ 抽检内容
├── 回答是否正确
├── 回答是否完整
├── 格式是否合规
└── Bad case记录
方法三:A/B测试
适用场景:Prompt/模型/知识库优化时,对比新旧版本
A/B测试设计:
- A组:线上旧版本
- B组:新版本(新Prompt/新模型等)
- 时长:至少1周
- 判断标准:B组指标显著优于A组
观测体系搭建
日志体系
□ 记录内容
├── 请求ID、时间、用户ID
├── 输入问题(脱敏)
├── 输出回答
├── 置信度(如有)
├── 检索召回结果(如有)
├── 响应时间
└── 是否转人工
□ 日志等级
├── INFO:正常请求
├── WARNING:置信度低/异常
└── ERROR:系统错误
监控体系
□ 实时监控
├── 系统健康状态
├── API调用量
├── 响应时间
├── 错误率
└── 资源使用率
□ 告警规则
├── P99延迟>5s → P1告警
├── 错误率>1% → P1告警
├── QPS突降>30% → P2告警
└── 系统不可用 → P0告警
仪表盘模板
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI运营仪表盘 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 今日数据 │
│ 调用量:12,345次 │ 解决率:82% │ 满意度:4.2 │
│ P99延迟:2.1s │ 错误率:0.3% │ 人工接手:18% │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 趋势图(近7天) │
│ [调用量趋势图] [解决率趋势图] [延迟趋势图] │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 问题分布 │
│ [问题类型分布饼图] │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ Top Bad Cases(本周TOP5) │
│ 1. XXX问题 - 发生12次 - 已优化 │
│ 2. XXX问题 - 发生8次 - 排期中 │
│ 3. XXX问题 - 发生5次 - 待分析 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
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